Ειδήσεις

16 Sep, 2024 Ώρα 13:37

Το «ψηφιακό αυτοκίνητο» αλλάζει τα πάντα

Thumbnail

Καθώς η αυτοκινητοβιομηχανία προχωρά προς τα οχήματα που καθορίζονται από το λογισμικό, οι ειδικοί και οι αναλυτές προτείνουν ένα σύστημα για την κατηγοριοποίηση και την αποσαφήνιση των σταδίων αυτής της μετάβασης.

Close

Το σύστημα αυτό είναι εμπνευσμένο από τα επίπεδα αυτοματοποίησης της οδήγησης της SAE International και αποσκοπεί στην καθιέρωση μιας κοινής αντίληψης για το τι ορίζει ένα «ψηφιακό αυτοκίνητο.

Ο Moritz Neukirchner, ανώτερος διευθυντής στην εταιρεία λογισμικού για την αυτοκινητοβιομηχανία Elektrobit, πρότεινε πέντε στάδια για να περιγράψει την εξέλιξη των «ψηφιακών αυτοκινήτων»:

Close
  • Επίπεδο 1: Συνδεδεμένα – Τα αυτοκίνητα είναι συνδεδεμένα στο διαδίκτυο, με βασικές λειτουργίες όπως το mirroring του smartphone και η ζωντανή ενημέρωση της κυκλοφορίας.
  • Επίπεδο 2: Ενημερώσιμο – Τα αυτοκίνητα μπορούν να λαμβάνουν ενημερώσεις over-the-air, αν και αυτές περιορίζονται κυρίως σε διορθώσεις και επιδιορθώσεις και όχι σε νέα χαρακτηριστικά.
  • Επίπεδο 3: Αναβαθμίσιμο – Τα αυτοκίνητα μπορούν να λάβουν νέες λειτουργίες μέσω ενημερώσεων, αλλά αυτές ορίζονται από περιορισμούς στο ίδιο το αυτοκίνητο.
  • Επίπεδο 4: Πλατφόρμα λογισμικού – Τα αυτοκίνητα μπορούν να λαμβάνουν νέες λειτουργίες over the air, με ενημερώσεις και χαρακτηριστικά που αναπτύσσονται από τον κατασκευαστή.
  • Επίπεδο 5: Πλατφόρμα καινοτομίας – Τα αυτοκίνητα επιτρέπουν στους ίδιους τους χρήστες να προσθέτουν λειτουργίες που επιθυμούν από διάφορους προγραμματιστές, χωρίς περιορισμούς υλικού ή μάρκας.

Αυτό το πλαίσιο έχει ως στόχο να δώσει μία στοιχειώδη δομή στον διφορούμενο και συχνά υπερτονισμένο όρο «ψηφιακό αυτοκίνητο».

Παρόλο που καμία αυτοκινητοβιομηχανία δεν έχει κυκλοφορήσει ακόμη ένα πραγματικό τέτοιο μοντέλο, η έννοια χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για να περιγράψει ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων, από βασικά συστήματα infotainment έως ολοκληρωμένες ενημερώσεις over-the-air.

Close

Καθώς ο κλάδος συνεχίζει να εξελίσσεται, εταιρείες όπως η General Motors, η Karma Automotive και η Audi κάνουν σημαντικά βήματα στην ανάπτυξη λογισμικού, με στόχο τη δημιουργία πιο εξελιγμένων και ευέλικτων πλατφορμών οχημάτων.

Η κατηγοριοποίηση της ψηφιοποίησης των αυτοκινήτων θα επιτρέψει στις αυτοκινητοβιομηχανίες να προσδιορίσουν με μεγαλύτερη σαφήνεια την πρόοδο και τους στόχους τους κατά τη μετάβαση στα αυτοκίνητα που καθορίζονται από το λογισμικό.  

Πηγή: Newsauto.gr

20 Jun, 2025 Ώρα 11:11

Το 2027 η Nissan θα παρουσιάσει τη νέα γενιά αυτόνομης οδήγησης

Thumbnail

Με το λανσάρισμα της τεχνολογίας ProPILOT, η Nissan έγινε η πρώτη ιαπωνική εταιρεία που εισήγαγε έναν συνδυασμό αυτόνομης λειτουργίας των συστημάτων διεύθυνσης, επιτάχυνσης και πέδησης, απαλλάσσοντας τον οδηγό από τον φόρτο της οδήγησης σε συνθήκες βεβαρημένης κυκλοφορίας σε αυτοκινητοδρόμους.

Close

Όπως ανακοίνωσε η Nissan, εντός του οικονομικού έτους 2027 θα λανσάρει την επόμενη γενιά της τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης ProPILOT, η οποία θα καταστήσει ακόμα ευκολότερη τη ζωή του οδηγού. Σύμφωνα με την ιαπωνική μάρκα, το σύστημα, το οποίο θα περιλαμβάνει την τεχνολογία Nissan Ground Truth Perception με αισθητήρες Lidar επόμενης γενιάς και το λογισμικό Wayve AI Driver, θα θέσει νέο πρότυπο αυτόνομης οδήγησης με προηγμένες δυνατότητες αποφυγής σύγκρουσης.

 

Close

 

Το λογισμικό Wayve AI Driver, βασισμένο στο ενσώματο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (embodied AI) της εταιρείας, έχει σχεδιαστεί για να διαχειρίζεται ιδιαίτερα πολύπλοκες πραγματικές συνθήκες οδήγησης με τρόπο που μοιάζει με την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Close
 

Επωφελούμενη από ικανότητα αποτελεσματικής και ταχύτατης μάθησης μέσα από μεγάλες ποσότητες δεδομένων, η τεχνολογία εξασφαλίζει σημαντικά πλεονεκτήματα για τα οχήματα της Nissan για το μέλλον.

Όσον αφορά τη Wayve, πρόκειται για μια διεθνή εταιρεία AI, που αποτελεί πρωτοπόρο στην ενσώματη τεχνητή νοημοσύνη για την οδήγηση. Το βασικό της embodied AI μοντέλο εκπαιδεύεται σε τεράστιο όγκο πραγματικών οδηγικών εμπειριών κάνοντας χρήση προσαρμοσμένης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI), επιτρέποντας οδήγηση από σημείο σε σημείο σε αστικά και υπεραστικά περιβάλλοντα με μεγαλύτερη ασφάλεια και αξιοπιστία. Το εν λόγω μοντέλο προσαρμόζεται άριστα σε νέα σενάρια και πλατφόρμες, επιταχύνοντας την ευρεία διάδοση της τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης.