Τεχνολογία

26 Sep, 2019 Ώρα 19:38

Τα Nissan Leaf χρησιμοποιούνται για αποθήκευση και εκφόρτωση ενέργειας

Thumbnail

Το πιλοτικό έργο που  χρησιμοποιεί ηλεκτρικά αυτοκίνητα Nissan Leaf για την ενεργειακή υποστήριξη σε κτίρια γραφείων,  έχει αποδειχθεί πετυχημένο στην μείωση του κόστους ενέργειας και των εκπομπών CO2. Το συγκεκριμένο έργο που εκμεταλλεύεται την  τεχνολογία Nissan Energy Share, ξεκίνησε το Δεκέμβριο του 2018 από τις εταιρείες Nippon Telegraph και Telephone West Corp., NTT Smile Energy και τη Nissan.

Close

_

Το έργο χρησιμοποιεί ηλιακούς συλλέκτες,  τοποθετημένους σε χώρους στάθμευσης οχημάτων, συμβάλλοντας στην ενεργειακή τροφοδοσία ενός κτιρίου γραφείων. Οι μπαταρίες στα ηλεκτρικά οχήματα Nissan Leaf χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση και την εκφόρτωση ενέργειας, σε συνδυασμό με σταθερά συστήματα αποθήκευσης. Ανάλογα με την ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που παράγεται και καταναλώνεται ανά πάσα στιγμή, τόσο τα συστήματα αποθήκευσης των ηλεκτρικών οχημάτων, όσο και αυτά των σταθερών, ελέγχονται  εξ αποστάσεως για τη φόρτιση ή την εκφόρτωση ενέργειας.

Close

Με την εκφόρτωση ενέργειας κατά τη διάρκεια αιχμής της ζήτησης το καλοκαίρι, τα αυτοκίνητα Leaf συνέβαλαν σε συνολική μείωση της κατανάλωσης ενέργειας κατά 14,1kWh από το δίκτυο,  σε διάστημα 30 λεπτών. Συγκεκριμένα, 6,6 kWh αυτής της μείωσης αντιστοιχούσαν  στους ηλιακούς συλλέκτες και στα Leaf,  αντιστοιχούσαν 7,5 kWh.

_

Close

Οι εταιρείες που συμμετέχουν στο πιλοτικό έργο,  σχεδιάζουν να πραγματοποιήσουν την επόμενη δοκιμή τους υπό χειμερινές συνθήκες. Θα εξετάσουν την επίδραση της  εκφόρτωσης  ενέργειας από τα σταθερά συστήματα αποθήκευσης και επίσης θα μελετήσουν πώς να αποφύγουν νέες περιόδους αιχμής στην ζήτηση ενέργειας, που μπορεί να προκαλούνται από τους ανθρώπους που φορτίζουν τα ηλεκτρικά οχήματά τους, καθώς αυτά θα  γίνονται όλο και πιο διαδεδομένα.

 

10 Apr, 2025 Ώρα 13:44

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo

Thumbnail

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα. 

Close

Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.

 

Close

 

Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες,  καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις. 

Close

Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.