Τεχνολογία

02 Oct, 2019 Ώρα 19:41

Η Nissan “διδάσκει” τα ρομπότ να κατασκευάζουν ανταλλακτικά αυτοκινήτων

Thumbnail

Ένα νέο τρόπο για να χρησιμοποιήσει τα ρομπότ έχει αναπτύξει η Nissan, προκειμένου να κατασκευάζει εξαρτήματα αυτοκινήτων από χάλυβα, γεγονός  που θα μπορούσε να καταστήσει πιο ευρέως διαθέσιμα τα ανταλλακτικά για μοντέλα εκτός παραγωγής.

Close

 

_

Close

 

Η ιαπωνική φίρμα ελπίζει να εμπορευματοποιήσει την ιδιόκτητη αυτή τεχνική, γνωστή ως dual-sided dieless forming  (διπλής όψεως διαμόρφωση χωρίς καλούπι). Η τεχνική περιλαμβάνει δύο συγχρονισμένα ρομπότ που λειτουργούν από αντίθετες πλευρές σε ένα χαλύβδινο φύλλο, χρησιμοποιώντας εργαλεία διαμαντιού  για τη σταδιακή διαμόρφωση του χάλυβα.

Close

 

_

 

Χάρη στην ευέλικτη παραγωγή, τους μικρούς χρόνους παράδοσης και το ελάχιστο δυνατό κόστος, η νέα τεχνική θα μπορούσε να καταστήσει εμπορικά βιώσιμη την παραγωγή και πώληση μιας μεγάλης γκάμας ανταλλακτικών, σε μικρούς όγκους, για αυτοκίνητα που η Nissan δεν κατασκευάζει πλέον. Μέχρι πρότινος, αυτό δεν ήταν εφικτό  λόγω του υψηλού κόστους και των μεγάλων χρονικών διαστημάτων  για την ανάπτυξη και τη δημιουργία καλουπιών  για ανταλλακτικά.

Η νέα τεχνική έγινε δυνατή χάρη στην τεχνογνωσία των μηχανικών παραγωγής στο Κέντρο Έρευνας και Ανάπτυξης των  Μηχανικών Παραγωγής της Nissan, καθώς και στην εξέλιξη της τεχνολογίας των υλικών από τη Διεύθυνση Έρευνας της Nissan. 

 

_

 

Ειδικότερα, η νέα τεχνική, αντιπροσωπεύει τρεις σημαντικές ανακαλύψεις:

• Την ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων, ικανών να ελέγχουν και τα δύο ρομπότ με υψηλό βαθμό ακρίβειας ως προς τις διαστάσεις, επιτρέποντας τον σχηματισμό λεπτομερών, κυρτών και κοίλων μορφών.

• Την εφαρμογή μιας κατοπτρικής επίστρωσης με διαμάντια στα εργαλεία,  που μειώνει την  τριβή, ενώ παράλληλα εξαλείφει την ανάγκη λίπανσης. Αυτό έχει πολλά οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της συνοχής στην  ποιότητα της επιφάνειας και της χαμηλού κόστους, φιλικής προς το περιβάλλον,  λειτουργίας.

• Τη δημιουργία βελτιστοποιημένης λογικής ακολουθίας για τα ρομπότ, αξιοποιώντας την πλούσια τεχνογνωσία και τις τεχνικές προσομοίωσης της πρέσας,  που χρησιμοποιούνται συνήθως από τις ομάδες μηχανικής παραγωγής της Nissan. Αυτό επέτρεψε στη Nissan να επιτύχει αποτελέσματα υψηλής ποιότητας, στις αρχές της διαδικασίας ανάπτυξης.

 

10 Apr, 2025 Ώρα 13:44

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo

Thumbnail

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα. 

Close

Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.

 

Close

 

Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες,  καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις. 

Close

Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.