Η Lexus ανακοίνωσε το νέο ισχυρότερο υβριδικό UX 300h, το οποίο έρχεται με το υβριδικό σύστημα 5ης γενιάς να αντικαταστήσει το UX 250h, προσφέροντας πολύ καλύτερα νούμερα.
Πιο συγκεκριμένα, το νέο υβριδικό κινητήριο σύνολο, απαρτίζεται από έναν τετρακύλινδρο 2λιτρο κινητήρα βενζίνης, με δύο ηλεκτρικά μοτέρ (83 kW μπροστά – 30 kW πίσω). Την ισχύ τους μεταφέρει στους τροχούς το αυτόματο κιβώτιο συνεχώς μεταβαλλόμενων σχέσεων τεχνολογίας shift-by-wire, ενώ φυσικά υπάρχει και νέα μπαταρία ιόντων λιθίου, τοποθετημένη κάτω από το πίσω κάθισμα.
Πλέον, και σε σύγκριση με το απερχόμενο UX 250h, το νέο UX 300h αποδίδει 199 ίππους (έναντι 184) και στην προσθιοκίνητη έκδοση απαιτεί 8 δευτ. για το 0-100χλμ./ώρα ενώ στην τετρακίνητη 7.9 δευτ. Μάλιστα και η κατανάλωση είναι καλύτερη, με την εταιρεία να ανακοινώνει 5.4 λτ./100χλμ. για την FWD έκδοση και 5.7 λτ./100χλμ. για την AWD.
Εκτός από την τεχνική αναβάθμιση, το μοντέλο αποκτά το νέο χρώμα «Copper Crest» ενώ στο εσωτερικό του υπάρχουν νέοι διακόπτες, ψηφιακός πίνακας οργάνων με οθόνη 12.3 ιντσών αλλά και το νέο πακέτο συστημάτων ασφαλείας, Lexus Safety System+ 3.0.
Παράλληλα, το νέο Lexus UX 300h με το υβριδικό σύστημα 5ης γενιάς, θα έχει ως στάνταρ, ελαστικά 18 ιντσών run-flat.
Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo
Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα.
Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.
Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες, καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις.
Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.