Την έκθεση τεχνολογίας CES στο Λας Βέγκας, επέλεξε η Mercedes για να μας συστήσει στο εντυπωσιακό νέο σύστημα infotainment MB.OS. Ένα σύστημα το οποίο αρχικά θα εξοπλίσει την έκδοση παραγωγής της Mercedes-Benz Concept CLA-Class και θα επεκταθεί σε όλα τα μοντέλα που θα βασίζονται στην αρχιτεκτονική Mercedes-Benz Modular Architecture (MMA).
Ίσως το πιο σημαντικό και πραγματικά εντυπωσιακό στοιχείου του νέου infotainment, είναι η λειτουργία MBUX Virtual Assistant, η οποία ουσιαστικά παρέχει έναν ψηφιακό βοηθό ο οποίος χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη.
Ένας ψηφιακός βοηθός που μπορεί να αντιλαμβάνεται ακόμα και την διάθεση του οδηγού και να συμπεριφέρεται αναλόγως. Εάν π.χ. το σύστημα αντιλαμβάνεται πως ο οδηγός έχει καλή διάθεση, τότε αυτό θα απαντάει πιο ομιλητικά και θα μπορεί να προτείνει και λειτουργίες όπως μασάζ του καθίσματος κ.α. Από την άλλη, όταν αντιλαμβάνεται πως ο οδηγός δεν περνά και την καλύτερη ημέρα, τότε οι απαντήσεις θα είναι πιο σύντομες και οι προτροπές για άλλες λειτουργίες, λιγότερες. Μάλιστα το «πρόσωπο» του ψηφιακού αυτού βοηθού θα εμφανίζεται στην κεντρική οθόνη αφής ως ένα αστέρι, το οποίο θα αλλάζει χρώματα και σχέδια, ανάλογα με την τρέχουσα συναισθηματική ατμόσφαιρα στο αυτοκίνητο.
Μάλιστα στο νέο αυτό σύστημα, ο οδηγός δεν θα χρειάζεται να λέει πριν από κάθε φωνητική εντολή τη γνωστή φράση «Hey Mercedes». Αντιθέτως θα μπορεί απλά να λέει «ζεσταίνομαι» και η τεχνητή νοημοσύνη να ανάβει αυτόματα τον κλιματισμό.
Το νέο MB.OS κάνει επίσης πρεμιέρα με το νέο σύστημα πλοήγησης MBUX Surround. Αυτή η ρύθμιση χρησιμοποιεί προηγμένα τρισδιάστατα γραφικά για να παρέχει στους επιβάτες έναν λεπτομερή χάρτη και μπορεί να ξεχωρίζει τα οχήματα στο δρόμο, συμπεριλαμβανομένων των αυτοκινήτων, των φορτηγών, των ποδηλατών, ακόμη και των πεζών κοντά στο δρόμο.
Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo
Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα.
Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.
Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες, καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις.
Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.