Το πιο σκληροτράχηλο και πιο διάσημο μοντέλο της Mercedes, είναι η G-Class. Η επόμενη γενιά της είναι προ των πυλών και θα είναι αμιγώς ηλεκτρική με εντυπωσιακές δυνατότητες.
Στο Las Vegas όπου λαμβάνει χώρα αυτή τη περίοδο η έκθεση τεχνολογίας CES, η Mercedes έβαλε στην κεντρική λεωφόρο 4 προπαραγωγής μοντέλα EQG, τα οποία πραγματοποίησαν με τέλειο συγχρονισμό, παράλληλες επιτόπιες περιστροφές 360 μοιρών.
Η Mercedes EQG μπορεί να περιστραφεί 360 μοίρες επιτόπου, χάρη στη χρήση ενός ηλεκτροκινητήρα σε κάθε τροχό. Με αυτόν τον τρόπο το SUV μπορεί να περιστρέφεται γύρω από τον άξονά του.
Αν και πρόκειται για διαφημιστικό κόλπο, είναι αρκετά εντυπωσιακό. Οι οδηγοί βρίσκουν το σωστό συγχρονισμό ώστε να περιστρέφονται ταυτόχρονα προς την ίδια περίπου κατεύθυνση με το αποτέλεσμα να γίνεται viral.
Η εταιρεία καθιστά επίσης σαφές ότι το SUV χρησιμοποιεί ανεξάρτητη μπροστινή ανάρτηση και άκαμπτο πίσω άξονα. Πατάει πάνω σε πλατφόρμα αμαξώματος-πλαισίου ειδικά για EV και χρησιμοποιεί πάνελ κάτω από το αμάξωμα από carbon-kevlar για την προστασία των εξαρτημάτων του συστήματος μετάδοσης κίνησης.
Οι λεπτομέρειες για το σύστημα κίνησης δεν είναι ακόμα επίσημα γνωστές. Οι τέσσερις ηλεκτροκινητήρες φέρονται να αποδίδουν μεταξύ 600 και 670 ίππων με την αυτονομία να είναι περίπου στα 480χλμ.
Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo
Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα.
Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.
Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες, καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις.
Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.