Πόσο έχουν εξελιχτεί τα φώτα σε ένα αυτοκίνητο τα τελευταία 109 χρόνια;

Η εξέλιξη στα φώτα των αυτοκινήτων είναι μεγάλη σε βάθος χρόνου. Για να καταλάβουμε την τρομακτική αλλαγή που έχει η γίνει η Ford προσομοίωσε ένα σενάριο με ποδηλάτη που βρίσκεται 12 μέτρα μπροστά από ένα αυτοκίνητο.

Έτσι φώτιζαν τη νύχτα τα φωτιστικά σώματα του Ford Model T (1908)

Από το 1908 στο 2017

Σε μία σειρά φωτογραφιών φαίνεται τι βλέπουν οι οδηγοί μέσα από τα αυτοκίνητα, από την εποχή του 1908 Ford Model T μέχρι σήμερα πίσω από το τιμόνι μιας σύγχρονης Ford Mustang. Οι οδηγοί του Model T – με πωλήσεις πάνω από 15 εκατομμύρια μονάδες μεταξύ 1908 και 1927 – έπρεπε πρώτα να ανάβουν τις λάμπες ασετιλίνης πριν ξεκινήσουν το ταξίδι. Οι σημερινοί οδηγοί όχι μόνον ωφελούνται από τους λαμπερούς προβολείς xenon και τους προβολείς LED αλλά και από την τεχνολογία αυτόματου φρεναρίσματος μπροστά από έναν πεζό. Οι υπόλοιπες φωτογραφίες δείχνουν τα φώτα των αυτοκινήτων στο πέρασμα των δεκαετιών του 1930, 1960, 1970 και 1990.

Έτσι φωτίζουν τη νύχτα τα φωτιστικά σώματα της Ford Mustang τελευταίας γενιάς

Τα οχήματα που χρησιμοποιήθηκαν

Για τις φωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν τα μοντέλα Ford Model T (1908), Ford Model Y (1932), Ford Anglia 105e (1966 - λανσαρίστηκε για πρώτη φορά το 1959), Ford Fiesta (1976), Ford Mondeo (1994) και μία Ford Mustang GT (2016) φωτίζοντας το σκηνικό από σχεδόν 12 μέτρα απόσταση.

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα.

Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.

Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες, καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις.

Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.

Τεχνολογία

Πόσο έχουν εξελιχτεί τα φώτα σε ένα αυτοκίνητο τα τελευταία 109 χρόνια;

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo