Τεχνολογία

21 Jun, 2022 Ώρα 09:41

Η προηγμένη τεχνολογία μπορεί να εξαλείψει το 1/3 των ατυχημάτων

Thumbnail

Οι προηγμένες τεχνολογίες και τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού στα αυτοκίνητα θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν ή να εξαλείψουν το 1/3 των ατυχημάτων που προκαλούν τραυματισμούς και θανάτους ηλικιωμένων οδηγών.

Close

Η παραπάνω διαπίστωση είναι αποτέλεσμα μιας έρευνας από το Insurance Institute for Highway Safety.

Σήμερα ο αριθμός των ηλικιωμένων οδηγών στις ΗΠΑ, στην Ευρώπη και σε άλλα μέρη του κόσμου, αυξάνεται και οι οδηγοί έχουν στην κατοχή τους για περισσότερα χρόνια το δίπλωμα οδήγησης. Αυτή η πραγματικότητα εγείρει αρκετές ανησυχίες, καθώς οι οδηγοί ηλικίας 70- 80 ετών και άνω διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο σε οποιονδήποτε τύπο ατυχημάτων και είναι πιο επιρρεπείς σε σοβαρούς τραυματισμούς και θανάτους σε σχέση με τους νεότερους οδηγούς. Η μείωση της όρασης και των γνωστικών τους ικανοτήτων που σχετίζονται με την ηλικία καθιστούν, για παράδειγμα, πιο συνηθισμένα τα ατυχήματα κυρίως στην αριστερή στροφή.

Close

Οι ερευνητές του IIHS χρησιμοποίησαν επίσημα δεδομένα ατυχημάτων από το 2016-19 για να συγκρίνουν τα τροχαία με πρωταγωνιστές ηλικιωμένους οδηγούς. Στη συνέχεια υπολόγισαν πόσα ατυχήματα, τραυματισμοί και θάνατοι οδηγών που δηλώθηκαν στην αστυνομία θα μπορούσαν να αντιμετωπιστούν με κάποια συστήματα υποβοήθησης οδηγού. Σημαντικό ρόλο παίζει η συνδεσιμότητα ενός αυτοκινήτου που επιτρέπει στα οχήματα να μοιράζονται πληροφορίες σχετικά με την τοποθεσία, την ταχύτητα και την προβλεπόμενη διαδρομή τους.

Συστήματα όπως το αυτόματο φρενάρισμα ή η αποτροπή αλλαγής λωρίδας σχετίζονται με ένα μεγάλο μέρος των ατυχημάτων και δίνουν λύσεις σε περίπτωση που τα έχει ένα αυτοκίνητο. Στοιχεία της έρευνας δείχνουν ότι οι φωτεινότεροι προβολείς και οι σχετικές βελτιώσεις επιτρέπουν στον οδηγό να εντοπίζει τους κινδύνους νωρίτερα, ενώ το σύστημα εντοπισμού εμπρόσθιας σύγκρουσης αποτρέπει σε μεγάλο ποσοστό τον κίνδυνο ατυχήματος. Επίσης σημαντικό ρόλο παίζει και η ανίχνευση του τυφλού σημείου, που προειδοποιεί τον οδηγό για οχήματα που δεν φαίνονται και που κινούνται στο πλάι. Η αποφυγή συγκρούσεων σε περίπτωση αριστερής ή δεξιάς στροφής μπορεί να αποφευχθεί με την χρήση κάμερας έτσι ώστε να ελέγχει και να επιτρέπει τελικά την στροφή του αυτοκινήτου ή την επέμβασή του για ακινητοποίηση σε περίπτωση κινδύνου.

Close

Το σίγουρο είναι ότι τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού άρχισαν να μπαίνουν στα σύγχρονα αυτοκίνητα και έχουν ανεβάσει το επίπεδο ασφάλειας των οδηγών. Μπορεί να παράδειγμα το κόστος απόκτησης ενός αυτοκινήτου να γίνεται μεγαλύτερο λόγω των συγκεκριμένων συστημάτων, όμως συμβάλλουν αποφασιστικά στην μείωση των ατυχημάτων και των τραυματισμών, ανεβάζοντας κατακόρυφα τα επίπεδα οδηγικής ασφάλειας.

 

Πηγή: CNN

10 Apr, 2025 Ώρα 13:44

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo

Thumbnail

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα. 

Close

Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.

 

Close

 

Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες,  καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις. 

Close

Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.