Η Yamaha φέτος γιορτάζει τα 60 χρόνια της στα Grand Prix μοτοσικλέτας και έχει δημιουργήσει μια σειρά από δράσεις για να το γιορτάσει. Είχαμε δει την επετειακή Yamaha YZR-M1 στο MotoGP στα χέρια του Cal Crutchlow στο ξεκίνημα της χρονιάς και τώρα το ιαπωνικό εργοστάσιο προχωράει σε μια απίθανη επετειακή σειρά των μοντέλων "R".
Πίσω στον Μάιο του 1961 η Yamaha έκανε το αγωνιστικό της ντεμπούτο στο Παγκόσμιο Πρωτάθλημα Grand Prix Μοτοσικλετών. Η αγωνιστική μοτοσικλέτα ήταν η RD48 στα 250 κ.εκ. και έτρεξε στο GP της Γαλλίας βάζοντας για πρώτη φορά τη Yamaha στον παγκόσμιο χάρτη των αγώνων μοτοσικλέτας. Οι επιτυχίες δεν άργησαν καθώς το 1963 ήρθε η πρώτη νίκη με τον Fumio Ito, ενώ έναν χρόνο αργότερα είχαμε και το πρώτο πρωτάθλημα με τον Phil Read στην κατηγορία των 250 κ.εκ.

Ο συγκεκριμένος χρωματισμός προέρχεται από την R56 του Phil Read το 1964
Μεταφερόμαστε στο 2021 και γη Yamaha θέλοντας να τιμήσει τα 60 χρόνια παρουσίας στους αγώνες παρουσιάζει όλη τη σειρά σπορ μοτοσικλετών "R" στα αγωνιστικά χρώματα Speed Block σε λευκό και κόκκινο. Τα μοντέλα που επέλεξε η Yamaha να βγάλει σε επετειακές εκδόσεις είναι τα R125, R3, το καινούριο R7 και το κορυφαίο R1 φυσικά.

Όλα τα μοντέλα είναι βαμμένα στα αγωνιστικά χρώματα της Yamaha, με λευκή βάση και κόκκινα γραφικά. Υπάρχει ειδικό έμβλημα για την επετειακή έκδοση 60th Anniversary, ενώ κόκκινο θα είναι το εμπρός φτερό, η ουρά και το πάνω μέρος του ρεζερβουάρ. Στη μάσκα εμπρός θα υπάρχει Number Plate σε κίτρινο φόντο, ενώ οι ζάντες έχουν χρυσαφί χρώμα. Τα επετειακά μοντέλα θα είναι διαθέσιμα στην Ευρώπη από τον Δεκέμβριο του 2021 με την τιμή να παραμένει ακόμα άγνωστη.
Το βίντεο παρουσίασης της επετειακής σειράς R της Yamaha.
Πηγή: Zougla.gr

Bentley: Κορυφαία δέρματα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης
Μια προηγμένη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) εισάγει η Bentley, έχοντας ως στόχο να βελτιστοποιήσει την κατασκευή δερμάτινών επενδύσεων στο εσωτερικό των μοντέλων της. Το σύστημα φέρει την ονομασία “AI-Powered Hide Inspection” (Έλεγχος Δερμάτων με Τεχνητή Νοημοσύνη) και ευθυγραμμίζεται με τον στόχο της βρετανικής μάρκας για βελτιστοποίηση του τρόπου με τον οποίο αξιολογείται και επιλέγεται το δέρμα.
Η νέα τεχνολογία υπηρετεί το όραμα της Bentley να αποτελέσει το μελλοντικό πρότυπο στην κατασκευή πολυτελών μοντέλων, με ιδιαίτερα ευέλικτες και απόλυτα εξατομικευμένες εγκαταστάσεις που συνδυάζουν τη δεξιοτεχνία με τις ψηφιακές διαδικασίες παραγωγής.

Ειδικότερα, για το εσωτερικό μιας πολυτελούς Bentley Bentayga απαιτούνται περίπου 9 δέρματα, αλλά ως φυσικό προϊόν, το δέρμα παρουσιάζει πάντα ατέλειες (για παράδειγμα τσιμπήματα εντόμων, τρύπες και ουλές) που επηρεάζουν την ποιότητα των επενδύσεων.
Μέσω ενός συνδυασμού καμερών και τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνολογία AI-Powered Hide Inspection διασφαλίζει ότι κάθε κομμάτι δέρματος που επιλέγεται πληροί τα υψηλότερα πρότυπα ποιότητας. Το σύστημα εντοπίζει μικροσκοπικές ατέλειες που δεν είναι ορατές με γυμνό μάτι και επιτρέπει στη Bentley να μειώσει τη σπατάλη υλικού και το κόστος.

Η εν λόγω υπερσύγχρονη τεχνική, η οποία υιοθετείται για πρώτη φορά εντός του Ομίλου Volkswagen, ενισχύει τη δέσμευση της μάρκας για δεξιοτεχνία, βιωσιμότητα και καινοτομία -έναν εκ των κεντρικών πυλώνων της στρατηγικής “Beyond100+”- και απαλλάσσει τους εξειδικευμένους τεχνίτες της εταιρείας από τη χρονοβόρα διαδικασία του χειροκίνητου ελέγχου κάθε δέρματος.

Παρ’ όλα αυτά, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης δεν αντικαθιστά πλήρως τις δεξιότητες των έμπειρων τεχνιτών της Bentley. Αντιθέτως, αυτοματοποιεί τη διαδικασία ελέγχου, παρέχοντας δέρματα κορυφαίας ποιότητας, τα οποία οι τεχνίτες μπορούν στη συνέχεια να επεξεργαστούν με χειροποίητες ραφές υψηλής ακρίβειας. Οι συγκεκριμένες λεπτομέρειες είναι άλλωστε αυτές καθιστούν την καμπίνα μιας Bentley πραγματικά μοναδική.
Το νέο σύστημα ελέγχου δερμάτων επιτρέπει επίσης ταχύτερη επεξεργασία, καθώς μπορούν να ελεγχθούν πολλαπλά δέρματα ταυτόχρονα. Το πρόγραμμα λειτουργεί παράλληλα με τις υπάρχουσες διαδικασίες κοπής ώστε να βελτιστοποιείται η χρήση του δέρματος σε περισσότερα από 200 μέρη επένδυσης ανά αυτοκίνητο.
