Τεχνολογία

15 Jan, 2020 Ώρα 19:49

Νέο σύστημα προειδοποιεί τον οδηγό για επικείμενους κινδύνους

Thumbnail

Πολλές φορές θα ήταν χρήσιμο αν γνωρίζαμε εγκαίρως τί ακριβώς μας περιμένει αμέσως μετά από μία στροφή. Για τους οδηγούς, μάλιστα, πρόκειται για μία πληροφορία κρίσιμης σημασίας που άπτεται της ασφάλειας των επιβατών, αλλά και όλων όσοι βρίσκονται έξω από αυτό. Χάρη στη νέα τεχνολογία συνδεδεμένου αυτοκινήτου της Ford, αυτό γίνεται πραγματικότητα με αρχή το νέο Puma.

Close

Το σύστημα Local Hazard Information αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα εξέλιξης στο δρόμο για μία συνδεδεμένη υποδομή μεταφορών, βοηθώντας τους οδηγούς να προετοιμάζονται και πιθανόν να αποφεύγουν τις δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις στο δρόμο. Όταν οι οδηγοί που προηγούνται συναντήσουν ξαφνικά μποτιλιάρισμα ή κάποιο ατύχημα, ο οδηγός που ακολουθεί – και πιθανόν δεν έχει ορατότητα – λαμβάνει τη σχετική προειδοποίηση, η οποία κάλλιστα θα μπορούσε να βρει εφαρμογή σε πολλά ακόμα οδηγικά και καιρικά σενάρια - από ισχυρή χαλαζόπτωση και ξαφνική πλημμύρα, έως και κατολίσθηση.

_

Close

 

Το σύστημα λειτουργεί αυτόνομα

Close

Το έναυσμα για την ενεργοποίηση του συστήματος LHI δίδεται από κάποιες λειτουργίες των προπορευόμενων οχημάτων, όπως είναι για παράδειγμα η ενεργοποίηση των αερόσακων, των αλάρμ ή των καθαριστήρων. Μέχρι σήμερα, τα προηγούμενα συστήματα ειδοποίησης για κυκλοφοριακά συμβάντα βασίζονταν στην εισαγωγή πληροφοριών από τους ίδιους οδηγούς. Σε αντίθεση, το Local Hazard Information της Ford έχει τη δυνατότητα να λειτουργεί αυτόνομα, χωρίς να χρειάζεται αλληλεπίδραση του οδηγού, προκειμένου να δημιουργήσει τις πληροφορίες και να εκδώσει τις σχετικές προειδοποιήσεις.

Επί του πρακτέου, οι επικείμενοι κίνδυνοι εμφανίζονται υπό τη μορφή προειδοποιήσεων στο ταμπλό του αυτοκινήτου μόνον στην περίπτωση που το συμβάν ή η κατάσταση του δρόμου μπορούν να επηρεάσουν το ταξίδι του οδηγού.

Η τεχνολογία LHI, που ήδη προσφέρεται στάνταρ και δωρεάν για τον πρώτο χρόνο στο νέο Ford Puma, θα επεκταθεί σε πάνω από το 80% της γκάμας των επιβατικών οχημάτων της Ford μέχρι το τέλος της τρέχουσας χρονιάς. Το σημαντικό εδώ είναι ότι από τη λειτουργία του συστήματος Local Hazard Information δεν θα επωφελούνται μόνον όσοι οδηγούν οχήματα Ford, μιας και οι πληροφορίες που θα αποστέλλονται θα μπορούν να χρησιμοποιούνται προκειμένου να προειδοποιούνται και οδηγοί οχημάτων άλλων κατασκευαστών και το αντίθετο.

 

Δείτε στο παρακάτω video πώς λειτουργεί το εν λόγω σύστημα...

 

 

10 Apr, 2025 Ώρα 13:44

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo

Thumbnail

Τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) αξιοποιεί η Volvo για τη δημιουργία εικονικών κόσμων που της επιτρέπουν να εξελίξει περαιτέρω το λογισμικό ασφαλείας των οχημάτων της, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS). Συνδυάζοντας τα δεδομένα που έχουν συλλέξει οι αισθητήρες των οχημάτων της από πραγματικά περιστατικά, όπως τα φρεναρίσματα έκτακτης ανάγκης και οι απότομοι ελιγμοί, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία μπορεί να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις και να βελτιστοποιήσει τα συστήματα υποβοήθησης. Αυτό καθίσταται εφικτό μέσω της τεχνικής Gaussian splatting που επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων περιβάλλοντων. Μέσα σε αυτά μπορεί να τροποποιήσει τις συνθήκες προσομοίωσης, προσθέτοντας ή αφαιρώντας οχήματα, πεζούς, εμπόδια ή αλλάζοντας τα κυκλοφοριακά δεδομένα. 

Close

Κατ’ αυτόν τον τρόπο έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει χιλιάδες διαφορετικά σενάρια και να αξιολογήσει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές συνθήκες. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να συρρικνώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο για τη δοκιμή των συστημάτων υποβοήθησης στα εν λόγω σενάρια, μειώνοντάς τον από μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά (in-house) σε συνεργασία με τη Zenseact, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars. Η πρωτοβουλία αποτελεί, επίσης, τμήμα μιας ερευνητικής διδακτορικής διατριβής από κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια η οποία εξετάζει τη δυνητική ενσωμάτωση τεχνικών νευρωνικής απεικόνισης (neural rendering) σε μελλοντικά συστήματα ασφαλείας.

 

Close

 

Η Volvo διατηρεί μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, έχοντας καταφέρει να εξελίξει μερικά από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας πάνω στην Ασφάλεια της μάρκας μετέβαινε στη σκηνή ατυχημάτων με μετροταινίες,  καταγράφοντας ίχνη φρεναρίσματος και άλλους δείκτες σύγκρουσης. Αυτά τα δεδομένα οδήγησαν σε πολλές σωτήριες καινοτομίες όπως το σύστημα αποτροπής πρόκλησης τραυματισμού στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρικές συγκρούσεις (Side Impact Protection System). Σήμερα, με τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας, η Volvo μπορεί να αξιοποιεί τα δεδομένα με ακόμα πιο «έξυπνο» και αποτελεσματικό τρόπο, προβλέποντας ακόμα περισσότερες δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις. 

Close

Η Volvo μπορεί να εξερευνήσει τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting (μέθοδος απεικόνισης που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων οι οποίες σχετίζονται με την αναπαράσταση χώρων) χάρη στη διευρυμένη συνεργασία της με τη NVIDIA. Η νέα γενιά αμιγώς ηλεκτρικών μοντέλων της Volvo -επικουρούμενα από την υπολογιστική τεχνολογία της NVIDIA, συλλέγουν δεδομένα από μια πληθώρα αισθητήρων, αποκτώντας ακόμα καλύτερη γνώση για τον περιβάλλοντα χώρο του οχήματος.